用于检查与特定现象或

有目的的抽样技术 最大变异采样。 均匀采样。 典型案例抽样。 极端（或异常）案例抽样 关键案例抽样。 总人口抽样。 专家抽样。 典型案例抽样方法 这种方法允许研究人员将一种现象与感兴趣人群的典型行为进行比较。 极端案例抽样技术 极端技术允许研究人员调查研究群体中 变量的异常值或典型特征的偏差。 关键案例抽样技术 对于这种方法，研究人员选择一个案例进行系统调查，并使用结果来推广其他类似案例。 均匀采样技术 通过此技术，您可以发现样本中具有共同特征或一组共同特征的成员。

最大变化技术 最大变异抽样是一种有目的的抽样技术，事件相关  的各种案例。与同质抽 手机号码数据 样方法不同，研究人员选择彼此截然不同的变量，以获得真正多样化的反应和研究结果。 何时使用最大采样方法 如果出现以下情况，您应该对数据采用最大采样技术： 。您正在寻找有关主题的不同观点； 从您感兴趣的人群中收集随机样本是不可能的； 。您需要一个具有充分代表性的样本。 有意抽样的示例 以下是有目的抽样在市场研究中如何发挥作用的简单示例： 在推出新的葡萄酒产品之前，组织会进行试点测试以收集市场反馈。对于样本人群，研究人员选择了专业的品酒师，为产品改进提供有价值的反馈。



有目的抽样也可用于教育研究。假设您想收集学生对其学校教学方法的反馈。您可以亲自挑选最聪明的学生，他们可以为您的系统调查提供相关信息。 有关针对性抽样的常见问题解答 目的抽样与方便抽样相同吗？ 不是。有目的的抽样和方便抽样指的是不同的事情。在有目的抽样中，研究人员深入分析系统调查的背景，并酌情选择可以提供相关信息的变量。 在便利抽样中，研究人员利用可及性和便利性来确定哪些变量构成研究样本。这意味着他们只从可以轻松识别和接触的参与者那里收集数据。 阅读：便利抽样：定义、类型、示例 目的抽样和配额抽样有什么区别？ 配额抽样需要创建一个由具有特定特征或品质的变量组成的研究样本。